Ақпараттық-талдау жүйесі

Polymedia әртүрлі деректер көздеріне қосылуға, оларды өңдеу мен талдауды жеңілдетуге, есептер шығаруға және браузерде жұмыс істеуге мүмкіндік беретін Visiology аналитикалық платформасы негізінде АТЖ әзірлеуді жүзеге асырады.

Бізге хабарласыңыз

Polymedia құзыреті

Ірі интеграциялық жобаларды әзірлеу мен енгізудің көп жылдық тәжірибесі келесі салаларда кеңінен қолданылатын АТЖ әзірлеу жөніндегі мамандар командасы: денсаулық сақтау, құрылыс, қаржы секторы, білім беру, көлік, медицина және фармацевтика, сақтандыру, өнеркәсіптік өндіріс, энергетика, мемлекеттік басқару.
 
 

Дайын шешімдер:

АЙМАҚТЫ БАСҚАРУ ДЕНСАУЛЫҚ САҚТАУ САТУ ҚҰРЫЛЫС БАНКТЕР ШҰҒЫЛ ҚЫЗМЕТТЕР БІЛІМ ЛОГИСТИКА ӘУЕЖАЙ ҚЫЗМЕТІ ФАРМАЦЕВТИКА САҚТАНДЫРУ  

Polymedia ETL процедураларын, Big Data, аналитикалық есептерді жобалау және әзірлеу саласында қажетті құзыреттерге ие.

Деректерді визуализациялау
Visiology аналитикалық платформасында кірістірілген виджеттердің кең спектрі және ұялы телефон экранынан бейне қабырғаға дейін әртүрлі дисплейлер үшін есептер шығару мүмкіндігі бар.

Деректерді талдау
Visiology сізге ыңғайлы көзден деректерді қосуға мүмкіндік береді: кестелер, мәліметтер базасы, үлкен деректер қоймасы немесе деректерді қолмен енгізу. Платформа әртүрлі типтегі деректерді ыңғайлы форматта талдауға мүмкіндік береді.
Платформаны басқару
Платформаны өзіңіз үшін реттеу үшін әкімшілік панельді пайдаланыңыз.
Платформаның жұмысындағы нәзік параметрлерді Python, JavaScript және C# тілдерінде бағдарламалық деңгейде енгізуге болады.

Visiology платформасы

Visiology заманауи аналитикалық (BI) платформаларға қойылатын талаптарға толық сәйкес келеді және келесі артықшылықтарымен ерекшеленеді:

• кірістірілген In-Memory деректер базасы,
• күйге келтірілетін веб нысандары арқылы деректерді жинау,
• қуатты және кеңейтілген визуализация жүйесі,
• Big Data интеграциясын қолдау,
• толығымен ресейлік даму. 

Big Data және Data Science
Polymedia командасы қолданыстағы үлестірілген үлкен деректер қоймаларымен интеграциялау және Hadoop (Spark, Impala, Hive) стек негізінде аналитикалық қоймаларды әзірлеу тәжірибесі мен дағдыларына ие.

Талдау үшін компьютерлік әдістер мен математикалық статистика алгоритмдері, ықтималдық теориясы және сандық оңтайландыру әдістері қолданылады.

Сұрақтар қалды ма?

Бізге жазыңыз, біз сізбен байланысамыз
Бізге жазыңыз